Calcul IA par la lumière
Photonic Processors est l'axe R&D de POLCERO : accélérer l'inférence IA dans nos robots grâce à la lumière plutôt qu'à la seule électronique. La multiplication matricielle optique - l'opération centrale des réseaux de neurones - peut s'effectuer en un seul passage optique à travers une puce photonique, offrant une latence sous la nanoseconde et une énergie par opération inférieure de plusieurs ordres de grandeur à celle des puces GPU/ASIC.
R&D
Orientation R&D
Une orientation de recherche : accélérer l'inférence IA dans nos robots en utilisant la lumière plutôt que la seule électronique - moins de puissance, plus de débit.
Un passage optique vs des milliers de cycles d'horloge
L'inférence des réseaux de neurones est dominée par la multiplication matrice-vecteur (GEMM). Les puces photoniques la réalisent avec la lumière traversant des réseaux d'interféromètres de Mach-Zehnder - accomplissant en un seul passage optique ce que l'électronique met des milliers de cycles d'horloge à calculer.
Calcul optique, activations électroniques
Les puces photoniques excellent dans les opérations linéaires (calcul matriciel) mais pas dans les opérations non linéaires (fonctions d'activation). L'architecture de consensus associe des cœurs optiques pour le calcul matriciel à des unités électroniques pour les activations - une conception hybride tirant le meilleur des deux.
Un marché des accélérateurs en forte croissance
Le marché mondial des accélérateurs IA photoniques, de 2025 à 2034 (TCAC 26,3 %). En 2026, nous suivons 52 entreprises de calcul photonique dans le monde.
Changer le substrat, conserver l'intelligence
À mesure que les accélérateurs photoniques atteignent la maturité (une fenêtre 2027-2031 pour les produits de classe datacenter), l'architecture du cerveau IA POLCERO est conçue pour les absorber - la couche d'abstraction nous permet de changer le substrat de calcul sans réentraîner l'intelligence de la tâche.
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