AI-rekenkracht met licht
Photonic Processors is de R&D-richting van POLCERO: AI-inferentie in onze robots versnellen met licht in plaats van elektronica alleen. Optische matrixvermenigvuldiging - de kernbewerking in neurale netwerken - kan in één optische passage door een fotonische chip worden uitgevoerd, met een latentie onder de nanoseconde en een energieverbruik per bewerking dat orden van grootte lager is dan bij GPU/ASIC-chips.
R&D
R&D-richting
Een onderzoeksrichting: het versnellen van AI-inferentie in onze robots met licht in plaats van uitsluitend elektronica - lager verbruik, hogere doorvoer.
Eén optische passage tegenover duizenden klokcycli
Inferentie van neurale netwerken wordt gedomineerd door matrix-vectorvermenigvuldiging (GEMM). Fotonische chips voeren die uit met licht dat door Mach-Zehnder-interferometernetwerken gaat - waarmee in één optische passage wordt berekend wat elektronica duizenden klokcycli kost.
Optische wiskunde, elektronische activaties
Fotonische chips blinken uit in lineaire bewerkingen (matrixwiskunde), maar niet in niet-lineaire (activatiefuncties). De gangbare architectuur combineert optische cores voor matrixwiskunde met elektronische eenheden voor activaties - een hybride ontwerp dat het beste van beide benut.
Een snelgroeiende acceleratormarkt
De wereldwijde markt voor fotonische AI-acceleratoren, 2025 tot 2034 (CAGR 26,3%). Vanaf 2026 volgen wij 52 fotonische-computebedrijven wereldwijd.
Verwissel het substraat, behoud de intelligentie
Naarmate fotonische acceleratoren volwassen worden (een venster van 2027-2031 voor producten van datacenterklasse), is de architectuur van het POLCERO AI-brein gebouwd om ze op te nemen - de abstractielaag stelt ons in staat het computesubstraat te verwisselen zonder de taakintelligentie opnieuw te trainen.
Cookievoorkeuren
Kies welke categorieën cookies u toestaat. Essentiële cookies staan altijd aan.
Essentieel
Vereist voor de kernfunctionaliteit en beveiliging van de site. Altijd actief.
Analytisch
Helpen ons te begrijpen hoe de site wordt gebruikt, zodat wij deze kunnen verbeteren.
Marketing
Gebruikt om campagnes te meten en te personaliseren.
