Cómputo de IA con luz
Photonic Processors es la línea de I+D de POLCERO: acelerar la inferencia de IA en nuestros robots usando luz en lugar de solo electrónica. La multiplicación óptica de matrices - la operación central en las redes neuronales - puede realizarse en un único paso óptico a través de un chip fotónico, ofreciendo latencia sub-nanosegundo y un consumo de energía por operación varios órdenes de magnitud menor que los chips GPU/ASIC.
R&D
Dirección de I+D
Una dirección de investigación: acelerar la inferencia de IA en nuestros robots usando luz en lugar de solo electrónica - menor consumo, mayor rendimiento.
Una pasada óptica frente a miles de ciclos de reloj
La inferencia de redes neuronales está dominada por la multiplicación matriz-vector (GEMM). Los chips fotónicos la realizan con luz que atraviesa mallas de interferómetros Mach-Zehnder - haciendo en una sola pasada óptica lo que la electrónica necesita miles de ciclos de reloj para calcular.
Cálculo óptico, activaciones electrónicas
Los chips fotónicos destacan en las operaciones lineales (cálculo matricial) pero no en las no lineales (funciones de activación). La arquitectura de consenso combina núcleos ópticos para el cálculo matricial con unidades electrónicas para las activaciones - un diseño híbrido que aprovecha lo mejor de ambos.
Un mercado de aceleradores en rápido crecimiento
El mercado global de aceleradores de IA fotónicos, de 2025 a 2034 (CAGR 26,3%). A fecha de 2026 seguimos a 52 empresas de computación fotónica en todo el mundo.
Cambiar el sustrato, conservar la inteligencia
A medida que los aceleradores fotónicos alcancen la madurez (una ventana de 2027-2031 para productos de clase centro de datos), la arquitectura del cerebro de IA de POLCERO está diseñada para absorberlos - la capa de abstracción nos permite cambiar el sustrato de cómputo sin reentrenar la inteligencia de la tarea.
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