Il cervello AI per qualsiasi robot
POLCERO costruisce un livello di intelligenza AI - percezione, pianificazione, controllo e gestione della flotta - per robot umanoidi e specializzati. Lo stesso stack AI serve tutte le divisioni POLCERO: modelli VLA affinati, visione YOLO, architettura edge+cloud e un volano di dati. L'hardware del robot può essere quello del cliente o scelto dal nostro catalogo; noi forniamo l'intelligenza.
TO ORDER
Capacità
Lo stesso stack IA alimenta ogni branch POLCERO. L'hardware robotico può essere il tuo o del nostro catalogo - noi forniamo il cervello.
Modelli foundation, adattati al tuo compito
Modelli VLA aperti (GR00T N1.7, π0, OpenVLA) ottimizzati sui dati del cliente. Un livello di astrazione ci consente di sostituire i modelli base senza riaddestrare l'intelligenza del tuo compito.
Comprensione della scena in tempo reale
Rilevamento di classe YOLO per il riconoscimento di oggetti in tempo reale, telecamere di profondità (RGB-D), LiDAR, imaging multispettrale e termico, oltre a un VLM per la comprensione della scena e del linguaggio.
Controllo sotto i 10 ms, apprendimento su scala cloud
Inferenza edge a bordo per un controllo sotto i 10 ms. Cloud per aggiornamenti di addestramento, analisi e gestione della flotta. Un data flywheel migliora continuamente le prestazioni.
IA solo dove serve davvero
Controllori PID per operazioni di presa e taglio semplici e ripetitive - costo inferiore, affidabilità maggiore. Riserviamo l'IA alle decisioni complesse di percezione e comprensione della scena.
Coordina molti robot come un unico sistema
Supervisione centralizzata di una flotta mista di robot: assegnazione dei compiti, telemetria, distribuzione dei modelli e reportistica sulla produttività da un unico livello di controllo.
Come collaboriamo
Sovrapponiamo l'intelligenza al tuo hardware o al nostro in quattro passaggi.
Mappiamo il compito, raccogliamo o simuliamo i dati di processo e definiamo i requisiti di percezione e controllo.
Scegliamo i modelli VLA / di visione adeguati (o il controllo classico) e li ottimizziamo sui tuoi dati dietro un livello di astrazione stabile.
Integriamo il cervello con il robot, distribuiamo l'inferenza sull'edge per un controllo a bassa latenza e verifichiamo rispetto ai criteri di accettazione.
Analisi cloud, aggiornamenti dei modelli e gestione della flotta continuano a migliorare le prestazioni dopo il go-live.
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